对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，
性能方面 ，发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
日前据报道 ，1080p为7.8毫秒，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，但未实现DLSS超分辨率功能 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这个项目展示了另一种可能性 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
该项目的核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，1440p为12.6毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。而是一个独立实现 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”
。它也不是即装即用的游戏模组 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，不仅是最终画面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，4K为29.3毫秒。
该网络采用U-Net架构 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。完全在浏览器中运行 。模型权重约141MiB 。